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pandas數據類型轉換的方法是什么

小億
104
2024-01-18 21:10:06
欄目: 編程語言

Pandas數據類型轉換的方法是使用astype()函數。該函數可以將一列或整個DataFrame的數據類型轉換為指定的類型。

語法:

df.astype(dtype)

參數:

  • dtype:要轉換的數據類型,可以是Python內置類型(如int、float、str等),也可以是Pandas的數據類型(如pd.Int64Dtype、pd.Float64Dtype等)。

示例:

import pandas as pd

# 創建一個DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.1, 5.2, 6.3], 'C': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看原始數據類型
print(df.dtypes)

# 將'A'列的數據類型轉換為float
df['A'] = df['A'].astype(float)

# 將整個DataFrame的數據類型轉換為str
df = df.astype(str)

# 查看轉換后的數據類型
print(df.dtypes)

輸出:

A      int64
B    float64
C     object
dtype: object
A    float64
B     object
C     object
dtype: object

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