Redis支持多種數據結構，以滿足不同的使用需求。以下是一些常見的Redis數據類型：
- 字符串（String）：這是Redis最基本的數據類型，可以包含任何數據，如數字、字符串、二進制數據等。字符串是Redis存儲和操作最為靈活的數據類型之一。
- 哈希表（Hash）：哈希表是一種鍵值對的集合，適用于存儲對象。每個鍵都關聯到一個唯一的字段集合，這些字段又各自關聯到相應的值。哈希表在Redis中非常占用內存，因此在存儲大量小對象時可能不是最佳選擇。
- 列表（List）：列表是一種先進先出（FIFO）的數據結構，適用于存儲有序的數據序列。在Redis中，列表是通過雙向鏈表實現的，可以在頭部或尾部插入和刪除元素。
- 集合（Set）：集合是一種無序且不重復的數據結構，適用于存儲唯一元素。在Redis中，集合是通過哈希表實現的，因此支持快速查找和刪除操作。
- 有序集合（Sorted Set）：有序集合是一種有序且不重復的數據結構，適用于存儲帶有分數的元素。每個元素都有一個與之關聯的分數，根據分數可以對元素進行排序。在Redis中，有序集合也是通過哈希表和跳表實現的，以支持快速的查找和刪除操作。
- 地理空間索引（Geospatial Index）：Redis 3.2版本引入了地理空間索引功能，支持對地理空間數據進行索引和查詢。這包括對點、線和多邊形等地理空間對象的存儲和查詢。
- 位圖（Bitmap）：位圖是一種用于存儲大量布爾值的數據結構，適用于需要高效地執行位級操作的場景。在Redis中，位圖是通過字符串實現的，每個字符代表一個位。
- HyperLogLog：HyperLogLog是一種用于計算數據集基數（即不同元素的數量）的算法，適用于需要高精度計數但內存受限的場景。在Redis中，HyperLogLog是一種基于概率的數據結構，可以在不犧牲太多精度的情況下大幅減少內存使用。
- 流（Stream）：Redis 5.0版本引入了流數據結構，適用于處理實時數據流。流是一種聚合數據結構，可以將來自多個生產者的數據聚合到一個消費者中。流支持豐富的操作，如添加、刪除、修改和查詢數據項等。
這些數據類型各有特點，可以根據具體的應用場景選擇合適的數據類型來存儲和操作數據。
