在PHP中處理大量數據時，可以使用以下技巧來提高效率和性能：

1. 使用事務：在處理大量數據時，使用事務可以提高性能和保證數據的完整性。通過將多個操作包裝在一個事務中，可以減少數據庫的開銷，減少IO操作，并保證數據的一致性。

// 開啟事務
pg_query($connection, 'BEGIN');

// 執行批量插入操作

// 提交事務
pg_query($connection, 'COMMIT');

2. 使用批量插入：使用一次性插入多條數據，而不是逐條插入，可以減少數據庫的開銷和網絡傳輸時間。可以使用INSERT INTO ... VALUES語句來進行批量插入操作。

$data = array(
    array('value1', 'value2'),
    array('value3', 'value4'),
    // 更多數據
);

$values = array();
foreach ($data as $row) {
    $values[] = "('" . implode("','", $row) . "')";
}

$valuesString = implode(',', $values);

pg_query($connection, "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES $valuesString");

3. 使用索引：在處理大量數據時，建立適當的索引可以提高查詢和更新操作的性能。確保數據庫表中的字段上有合適的索引，以加快數據檢索和過濾操作。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

4. 分批處理數據：如果一次性處理所有數據會導致內存溢出或性能下降，可以按批次處理數據。分批處理數據可以有效地減少內存占用和提高處理速度。

$batchSize = 1000;
$offset = 0;

while (true) {
    $result = pg_query($connection, "SELECT * FROM table_name LIMIT $batchSize OFFSET $offset");
    $rows = pg_fetch_all($result);

    if (empty($rows)) {
        break;
    }

    // 處理數據

    $offset += $batchSize;
}

通過以上技巧，可以在PHP中更有效地處理大量數據，并提高程序的性能和效率。