在spaCy中加載預訓練的模型可以通過以下步驟完成：
pip install spacy
python -m spacy download en_core_web_sm
這將安裝spaCy和一個小型的英語預訓練模型。
import spacy
# 加載預訓練模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
這將加載一個小型的英語預訓練模型，可以開始使用spaCy進行自然語言處理的工作。
text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"
doc = nlp(text)
for token in doc:
print(token.text, token.pos_, token.dep_)
以上代碼將對文本進行分詞、詞性標注和依存句法分析，并輸出結果。可以根據具體的需求使用預訓練模型進行各種自然語言處理任務。
