在SciPy中，可以使用scipy.integrate.quad函數來實現自適應積分算法。該函數可以通過指定參數epsabs和epsrel來控制積分的絕對誤差和相對誤差的精度，從而實現自適應積分。具體的用法如下：
import scipy.integrate as spi
def integrand(x):
return x**2
result, error = spi.quad(integrand, 0, 1, epsabs=1.0e-6, epsrel=1.0e-6)
print(result)
在上面的例子中，quad函數會自適應地對integrand函數在區間[0, 1]上進行積分，并返回積分結果和估計的誤差。用戶可以根據需要調整epsabs和epsrel的值來控制積分的精度。
