要與Pandas庫配合使用Matplotlib，你需要首先導入這兩個庫，然后將Pandas DataFrame或Series傳遞給Matplotlib繪圖函數來繪制圖表。
以下是一些示例代碼，展示了如何在使用Matplotlib庫時與Pandas庫配合使用：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個簡單的Pandas DataFrame
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 15, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用Matplotlib繪制折線圖
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')
plt.title('折線圖')
plt.show()
在這個示例中，我們首先創建了一個簡單的Pandas DataFrame，然后使用Matplotlib的plot函數繪制了一個折線圖。最后，我們添加了X軸和Y軸的標簽，并設置了圖表的標題。
你也可以使用其他Matplotlib的繪圖函數，如scatter、bar、hist等，來繪制不同類型的圖表。只需將Pandas DataFrame或Series的數據傳遞給這些函數即可。Matplotlib庫支持與Pandas庫無縫配合使用，使得數據可視化變得更加簡單和方便。
