當SQLite數據庫中的數據過多導致卡頓時，可以考慮以下幾種解決方案：
1. 數據庫索引優化：確保表中的關鍵字段有適當的索引，這可以加快查詢速度。可以通過使用EXPLAIN語句來檢查查詢的執行計劃，并根據查詢計劃優化索引。
2. 數據庫緩存：使用內存緩存來存儲常用的查詢結果，可以減少數據庫的訪問次數，提高查詢速度。可以使用SQLite的內置緩存功能或者使用外部緩存工具。
3. 定期清理數據：定期清理不再需要的數據，以減少數據庫的大小。可以通過刪除過期數據、歸檔舊數據或者使用分區表等方式來清理數據。
4. 數據庫分片：將數據庫中的數據分成多個獨立的數據庫文件，以減少單個數據庫文件的大小和查詢的復雜度。可以使用SQLite的ATTACH和DETACH語句來管理多個數據庫文件。
5. 數據庫優化配置：根據具體的應用場景和硬件條件，調整數據庫的相關配置參數，如緩沖區大小、線程池大小等，以提高數據庫的性能。
6. 數據庫升級：如果數據庫版本較舊，可能存在一些性能問題或者bug。可以嘗試升級到最新的SQLite版本，以獲得更好的性能和穩定性。
7. 數據庫重構：如果以上方法都無法解決卡頓問題，可能需要重新設計數據庫結構或者重構相關代碼，以優化數據庫的使用方式。
綜上所述，解決SQLite數據過多導致卡頓問題的方法可以從數據庫索引優化、數據庫緩存、定期清理數據、數據庫分片、數據庫優化配置、數據庫升級和數據庫重構等多個方面入手。具體選擇哪種方法取決于具體的應用場景和需求。
