Kylin是一個開源的分布式分析引擎，專門設計用于處理超大規模數據集上的OLAP查詢。與傳統的OLAP數據庫相比，Kylin具有以下不同之處：
處理大規模數據：Kylin可以處理PB級別的數據，而傳統的OLAP數據庫通常只能處理TB級別的數據。
實時查詢：Kylin支持實時查詢，能夠在毫秒級別內返回查詢結果，而傳統的OLAP數據庫可能需要幾分鐘甚至更長時間來執行相同的查詢。
分布式架構：Kylin采用分布式架構，可以水平擴展到多個節點，提供更好的性能和容錯能力。
預計算：Kylin使用預計算技術來加速查詢，減少實時計算的壓力，而傳統的OLAP數據庫通常需要在查詢時進行計算。
多維數據模型：Kylin支持多維數據模型，可以輕松處理多維度的查詢和分析，而傳統的OLAP數據庫可能需要通過復雜的數據模型來實現相同的功能。
總的來說，Kylin相對于傳統的OLAP數據庫具有更好的擴展性、性能和實時查詢能力，適用于處理大規模數據的場景。
