在Torch中，可以通過torch.optim模塊來定義一個優化器。優化器類通常包括優化算法的實現，例如SGD、Adam等。
以下是一個在Torch中定義Adam優化器的示例代碼：
import torch
import torch.optim as optim
# 定義模型
model = YourModel()
# 定義優化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
在上面的示例中，首先需要定義一個模型YourModel，然后通過optim.Adam類來定義一個Adam優化器，其中model.parameters()表示要優化的模型參數，lr表示學習率。
除了Adam外，Torch還提供了其他常見的優化器類，如SGD、Adagrad、RMSprop等，可以根據具體的需求選擇合適的優化器。
