要按照數值大小制作詞云，可以使用wordcloud包中的wordcloud函數。首先，需要將文本數據轉換為詞頻矩陣，然后根據詞頻大小來設置詞云中每個詞的大小。
以下是一個簡單的示例代碼：
# 導入必要的包
library(wordcloud)
# 創建一個包含詞頻的數據框
words <- c("apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "apple")
freq <- table(words)
# 將詞頻數據轉換為數據框
wordcloud_data <- data.frame(word=names(freq), freq=freq)
# 按照詞頻大小制作詞云
wordcloud(words = wordcloud_data$word, freq = wordcloud_data$freq, min.freq = 1,
max.words = 100, colors = brewer.pal(8, "Dark2"))
在上面的示例中，首先創建了一個包含詞頻的數據框wordcloud_data，然后使用wordcloud函數按照詞頻大小制作了詞云。通過設置min.freq和max.words參數可以調整詞云的顯示效果。
