spaCy怎么繪制PR曲線

在spaCy中繪制PR曲線可以使用以下步驟：

首先，確保你已經安裝了必要的庫，包括spaCy、scikit-learn和matplotlib。如果還沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：

pip install spacy scikit-learn matplotlib

導入必要的庫：

import spacy
from sklearn.metrics import precision_recall_curve
import matplotlib.pyplot as plt

加載spaCy模型并獲取預測結果和真實標簽：

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

texts = ["Some text", "Another text"]
true_labels = [True, False]

predictions = [nlp(text).cats["LABEL"] > 0.5 for text in texts]

使用scikit-learn的precision_recall_curve函數計算PR曲線的精確度和召回率：

precision, recall, _ = precision_recall_curve(true_labels, predictions)

最后，使用matplotlib繪制PR曲線：

plt.plot(recall, precision, marker='.')
plt.xlabel('Recall')
plt.ylabel('Precision')
plt.title('Precision-Recall curve')
plt.show()

這樣就可以在spaCy中繪制PR曲線了。記得根據你的實際情況調整代碼中的數據和參數。

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