遞歸調用在處理大規模數據時可能導致性能問題，可以通過以下方法減少性能開銷：
尾遞歸優化：將遞歸函數改寫為尾遞歸形式，這樣編譯器可以將其優化為循環結構，減少函數調用的開銷。
記憶化搜索：將遞歸函數的結果緩存起來，避免重復計算相同的子問題，從而減少遞歸調用次數。
減少遞歸深度：盡量減少遞歸的深度，可以通過迭代或者分治等方法將遞歸問題轉化為非遞歸形式。
使用原地遞歸：盡量避免創建大量的臨時變量和數據結構，可以通過使用原地修改數組等方式減少內存開銷。
檢查邊界條件：在遞歸函數中添加合適的邊界條件判斷，避免不必要的遞歸調用。
通過以上方法結合使用，可以有效減少遞歸調用的性能開銷。
