Pandas：Pandas是一個強大的數據分析庫，提供了靈活的數據結構和數據分析工具，如Series和DataFrame，可以用于數據清洗、數據處理、數據分析等任務。
Matplotlib：Matplotlib是一個用于繪制數據圖表的庫，可以用于生成各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖、散點圖等，幫助用戶更直觀地展示數據分析結果。
NumPy：NumPy是一個用于數值計算的庫，提供了多維數組對象和各種數學函數，可以用于高效地處理數值數據，如矩陣運算、線性代數運算等。
Scikit-learn：Scikit-learn是一個用于機器學習的庫，提供了各種機器學習算法的實現，如分類、回歸、聚類等，可以用于構建和訓練機器學習模型。
Seaborn：Seaborn是一個基于Matplotlib的數據可視化庫，提供了更高級的統計圖表和更美觀的圖形風格，可以用于生成漂亮的數據圖表。
Statsmodels：Statsmodels是一個用于統計分析的庫，提供了各種統計模型的實現，如線性回歸、時間序列分析等，可以用于進行統計建模和分析。
這些工具在Linux系統上都有良好的支持，可以通過pip等包管理工具安裝和使用。通過這些工具，用戶可以方便地進行數據分析和機器學習任務，提高工作效率和數據分析能力。
