要提取并分析圖像中的幾何形狀特征，可以使用OpenCV中的一些函數和方法來實現。以下是一種常見的方法：
首先，讀取圖像并將其轉換為灰度圖像。這可以通過OpenCV的cv2.imread()和cv2.cvtColor()函數來實現。
接下來，使用Canny邊緣檢測算法來檢測圖像中的邊緣。可以使用cv2.Canny()函數來實現。
使用霍夫變換來檢測圖像中的直線。可以使用cv2.HoughLinesP()函數來實現。
使用輪廓檢測算法來檢測圖像中的輪廓。可以使用cv2.findContours()函數來實現。
分析輪廓，并根據需要提取出圖像中的特定幾何形狀，如矩形、圓形等。可以使用cv2.approxPolyDP()函數來對輪廓進行逼近，然后根據逼近后的形狀來判斷是哪種幾何形狀。
可以使用一些幾何形狀特征描述符，如面積、周長、長寬比等來進一步分析圖像中的幾何形狀特征。可以使用OpenCV的相關函數來計算這些特征。
通過以上步驟，您可以提取并分析圖像中的幾何形狀特征。您可以根據具體的需求和場景來選擇合適的方法和參數來實現您的目標。
