在Hadoop中，可以通過以下方式實現增刪改查操作：
增加數據：可以使用Hadoop MapReduce編寫一個作業，將新的數據寫入到Hadoop分布式文件系統（HDFS）中。該作業可以讀取輸入文件或者從關系型數據庫中獲取數據，并將新數據寫入到HDFS中的一個文件或多個文件中。
刪除數據：可以使用Hadoop的命令行工具或者API來刪除HDFS中的文件或目錄。使用命令行工具時，可以使用hadoop fs -rm命令刪除文件或目錄。使用API時，可以使用FileSystem.delete()方法來刪除文件或目錄。
修改數據：在Hadoop中，HDFS中的文件是不可修改的。如果需要修改數據，可以采用以下兩種方式之一：
查詢數據：可以使用Hadoop的命令行工具或者API來查詢HDFS中的文件。使用命令行工具時，可以使用hadoop fs -cat命令來查看文件內容。使用API時，可以使用FileSystem.open()方法打開文件，并使用BufferedReader等類來讀取文件內容。
需要注意的是，Hadoop是一個分布式計算框架，它主要用于處理大規模數據集。因此，對于小規模的數據集和頻繁變動的數據，可能不適合使用Hadoop。在實際應用中，可以根據具體需求選擇合適的工具和技術來實現增刪改查操作。
