JupyterLab SQL 的主要使用限制包括以下幾個方面：
- 資源限制：由于 JupyterLab 是一個交互式環境，它依賴于本地計算機的資源，如 CPU、內存和存儲空間。當處理大規模數據集或執行復雜的查詢時，可能會遇到性能瓶頸或資源不足的問題。
- 并發限制：JupyterLab 通常在同一時間只能處理一個 SQL 查詢。雖然它支持多個標簽頁和文件同時打開，但在 SQL 方面，一次只能有一個查詢在運行。如果需要同時執行多個查詢，可能需要依次執行或使用其他工具來管理多個會話。
- 功能限制：與專業的 SQL 客戶端工具相比，JupyterLab SQL 可能提供一些基本的 SQL 功能，但可能不支持所有高級功能，如存儲過程、觸發器、游標等。此外，對于某些特定的數據庫系統，可能需要額外的插件或擴展來獲得完整的支持。
- 安全性限制：在使用 JupyterLab SQL 時，需要注意數據的安全性。由于 JupyterLab 是一個開放的環境，可能會面臨惡意代碼攻擊的風險。因此，在使用公共或不受信任的數據源時，需要格外小心，并采取適當的安全措施，如使用VPN、更改默認密碼等。
需要注意的是，以上限制可能因具體的 JupyterLab 版本、插件和配置而有所不同。在使用過程中，建議參考相關的文檔和教程，以了解當前環境的詳細限制和最佳實踐。
