在Python中，讀取數據集有多種方法，具體取決于數據集的格式和大小。以下是一些常用的方法：
with open('data.txt', 'r') as file:
data = file.read()
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
import numpy as np
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float32)
import scipy.io as sio
data = sio.loadmat('data.mat')
import pickle
with open('data.pkl', 'rb') as file:
data = pickle.load(file)
這些方法只是一些常見的讀取數據集的方法，還有其他方法可以根據具體需求選擇。在選擇方法時，需要根據數據集的類型和大小進行選擇，并根據具體情況進行相應的數據處理和轉換。
