要優化 Redis 查詢語句，可以采取以下策略：
使用合適的數據結構：根據查詢需求選擇最適合的數據結構，如哈希表（Hashes）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）等。合適的數據結構可以提高查詢效率。
使用索引：為需要頻繁查詢的字段創建索引，以便快速定位到目標數據。在 Redis 中，可以使用有序集合（Sorted Sets）或哈希表（Hashes）來實現索引。
避免使用全局查詢：盡量避免使用 KEYS 命令進行全局查詢，因為這會導致 Redis 阻塞并遍歷整個數據庫。如果需要查詢多個鍵，可以使用 SCAN 命令進行迭代查詢。
使用 MGET 和 HMGET 命令：當需要同時查詢多個鍵的值時，使用 MGET 或 HMGET 命令可以減少網絡開銷和響應時間。
使用緩存：對于熱點數據，可以使用 Redis 的緩存功能將其存儲在內存中，以減少對數據庫的訪問次數。需要注意的是，要合理設置緩存過期時間，以防止數據過期。
批量操作：盡量使用批量操作命令，如 LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP、LINSERT、RINSERT 等，以減少網絡開銷和響應時間。
使用 Lua 腳本：對于一些復雜的操作，可以使用 Lua 腳本來實現原子性操作。這樣可以避免多個客戶端之間的競爭條件，提高查詢效率。
分頁查詢：對于大量數據的查詢，可以使用分頁查詢來減少單次查詢的數據量。例如，使用 ZRANGEBYSCORE 命令進行有序集合的分頁查詢。
優化數據結構大小：合理設置數據結構的大小，避免浪費內存資源。例如，使用哈希表（Hashes）時，可以將多個字段存儲在一個哈希表中，以減少哈希表的數量。
監控和調整：定期監控 Redis 的性能指標，如內存使用、命令執行時間等，根據實際情況進行調整和優化。
