當處理大數據集時，可以考慮使用生成器來生成所有可能的排列，以節省內存空間。以下是一個示例代碼：
def permute(nums):
def backtrack(start):
if start == len(nums):
yield nums[:]
for i in range(start, len(nums)):
nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]
yield from backtrack(start + 1)
nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]
yield from backtrack(0)
# 生成一個大數據集
data = [i for i in range(1, 11)]
# 使用生成器來獲取所有排列
for permutation in permute(data):
print(permutation)
這樣的實現可以有效地處理大數據集，因為它在需要時才生成排列，而不會一次性生成所有可能的排列，從而節省了內存空間。
