NumPy是一個用于數值計算的Python庫，而LAPACK是一個用于線性代數計算的庫。在NumPy中，可以使用scipy.linalg模塊來與LAPACK集成使用。
下面是一個簡單的例子，演示了如何使用NumPy和scipy.linalg來解一個線性方程組：
import numpy as np
from scipy.linalg import solve
# 定義系數矩陣
A = np.array([[2, 1], [1, 1]])
# 定義常數向量
b = np.array([3, 2])
# 使用solve函數解線性方程組
x = solve(A, b)
print(x)
在這個例子中，我們首先定義了一個2x2的系數矩陣A和一個長度為2的常數向量b。然后使用scipy.linalg中的solve函數來解這個線性方程組，得到未知變量x的值。
通過這種方式，NumPy和LAPACK可以很方便地集成使用，從而實現高效的線性代數計算。
