在C#中使用ONNX Runtime處理批處理請求的方法如下：

1. 首先，確保已經安裝了ONNX Runtime的C#庫。你可以通過NuGet包管理器安裝：

Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime

2. 創建一個C#項目，并引入以下命名空間：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;
using System;
using System.Collections.Generic;

3. 加載預訓練的ONNX模型：

string modelPath = "path/to/your/model.onnx";
var sessionOptions = new SessionOptions();
sessionOptions.GraphOptimizationLevel = GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_ALL;
using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions))
{
    // 在這里處理批處理請求
}

4. 準備批處理輸入數據：

List<float[]> inputBatch = new List<float[]>();
// 填充inputBatch，每個float[]表示一個輸入樣本

5. 處理批處理請求：

using (var session = new InferenceSession(modelPath, sessionOptions))
{
    var inputs = new List<OrtValue>();
    foreach (var input in inputBatch)
    {
        var inputTensor = new OrtValue.CreateTensor<float>(input);
        inputs.Add(inputTensor);
    }

    var outputs = session.Run(inputs);
    var outputBatch = new List<float[]>();
    foreach (var output in outputs)
    {
        outputBatch.Add((float[])output.GetTensorData<float>());
    }
}

現在，outputBatch包含了模型的批處理輸出結果。你可以根據需要處理這些結果。