條件生成對抗網絡（Conditional Generative Adversarial Network，CGAN）是生成對抗網絡（GAN）的一種變種，它在生成圖像或其他數據時引入了條件信息。在CGAN中，生成器和判別器的輸入都包括條件信息，生成器根據條件信息生成數據，而判別器則根據條件信息判斷生成的數據是否真實。
通過引入條件信息，CGAN可以實現更加精確和有針對性的數據生成，例如根據特定標簽生成圖像，根據輸入文本生成對應的圖像等。這使得CGAN在許多任務中具有更好的表現，如圖像生成、圖像編輯、圖像翻譯等。
總的來說，CGAN是一種結合了條件信息的生成對抗網絡，能夠在數據生成任務中更好地控制生成數據的結果。
