Torch中的循環神經網絡模塊包括以下幾種：
nn.RNN：簡單的循環神經網絡模塊，可以接收輸入序列并輸出隱藏狀態。
nn.LSTM：長短期記憶網絡模塊，可以更好地處理長序列依賴關系。
nn.GRU：門控循環單元模塊，具有類似于LSTM的門控機制，但參數更少。
nn.RNNCell：循環神經網絡單元模塊，可以單獨使用或者用于構建自定義的循環神經網絡。
nn.LSTMCell：長短期記憶單元模塊，類似于nn.LSTM，但是單獨使用。
nn.GRUCell：門控循環單元單元模塊，類似于nn.GRU，但是單獨使用。
這些模塊都可以方便地在Torch中使用，用于構建各種循環神經網絡模型。
