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MongoDB聚合管道查詢如何進行統計

小樊
82
2024-10-30 15:03:23
欄目: 云計算

在MongoDB中,聚合管道查詢是一種強大的數據處理工具,可以對數據進行各種復雜的操作和轉換。要使用聚合管道進行統計,你需要使用$group階段來對數據進行分組,并使用$count階段來計算每個分組的文檔數量。以下是一個簡單的示例:

假設我們有一個名為orders的集合,其中包含以下文檔:

[
  { "_id": 1, "customer_id": 1, "amount": 100 },
  { "_id": 2, "customer_id": 1, "amount": 200 },
  { "_id": 3, "customer_id": 2, "amount": 150 },
  { "_id": 4, "customer_id": 2, "amount": 50 },
  { "_id": 5, "customer_id": 3, "amount": 300 }
]

現在,我們想要統計每個客戶的訂單總金額和訂單數量。我們可以使用以下聚合管道查詢:

db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$customer_id",
      totalAmount: { $sum: "$amount" },
      orderCount: { $sum: 1 }
    }
  }
])

這個查詢的工作原理如下:

  1. $group階段:根據customer_id字段對文檔進行分組。
  2. totalAmount:使用$sum操作符計算每個分組中所有文檔的amount字段之和。
  3. orderCount:使用$sum操作符計算每個分組中的文檔數量(相當于COUNT(*))。

查詢結果將如下所示:

[
  { "_id": 1, "totalAmount": 300, "orderCount": 2 },
  { "_id": 2, "totalAmount": 200, "orderCount": 2 },
  { "_id": 3, "totalAmount": 300, "orderCount": 1 }
]

這樣,我們就成功地使用MongoDB聚合管道查詢統計了每個客戶的訂單總金額和訂單數量。

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