在Go語言中，互斥鎖（Mutex）是一種用于保護共享資源的同步原語。為了優化使用互斥鎖的代碼，可以遵循以下幾點建議：

1. 減少鎖的持有時間：盡量縮短鎖保護的代碼塊，以減少其他goroutine等待鎖的時間。這可以通過將耗時操作移出鎖保護的代碼塊或將它們拆分為更小的部分來實現。

2. 使用讀寫鎖（RWMutex）：如果你的代碼中有大量的讀操作和較少的寫操作，可以考慮使用sync.RWMutex。讀寫鎖允許多個goroutine同時進行讀操作，但在進行寫操作時會阻塞其他所有操作。這樣可以提高并發性能。

3. 避免死鎖：確保在使用互斥鎖時遵循一致的鎖定順序，以避免發生死鎖。此外，可以使用defer語句來確保鎖在函數返回時被正確釋放。

4. 使用原子操作：對于簡單的操作，如遞增計數器或設置標志位，可以考慮使用原子操作（如sync/atomic包中的函數）來替代互斥鎖。原子操作通常比鎖具有更好的性能。

5. 限制并發數：如果可能的話，可以使用有界通道（buffered channel）或其他同步原語（如sync.WaitGroup）來限制同時運行的goroutine數量，從而減少鎖的競爭。

6. 分析和優化：使用Go語言的race detector工具（go build -race）來檢測潛在的數據競爭問題。這可以幫助你找到需要優化的代碼部分。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用互斥鎖保護共享資源：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

var (
	counter = 0
	mutex   sync.Mutex
)

func increment() {
	mutex.Lock()
	counter++
	mutex.Unlock()
}

func main() {
	var wg sync.WaitGroup

	for i := 0; i < 1000; i++ {
		wg.Add(1)
		go func() {
			defer wg.Done()
			increment()
		}()
	}

	wg.Wait()
	fmt.Println("Counter:", counter)
}

在這個示例中，我們使用互斥鎖mutex來保護共享資源counter。為了優化代碼，我們可以嘗試將耗時操作移出鎖保護的代碼塊，或者使用原子操作來替代互斥鎖。