c#多線程怎么處理多個數據

處理多個數據的多線程方法有多種，以下是其中的一些常見方法：

Parallel.For(0, dataList.Count, i =>
{
ProcessData(dataList[i]);
});

foreach (var data in dataList)
{
ThreadPool.QueueUserWorkItem(ProcessData, data);
}

Task并行庫：使用Task類和Task.Factory.StartNew方法來創建并發任務。可以使用Task.Run方法或Task.Factory.StartNew方法創建并行任務，并使用Task.WaitAll方法等待所有任務完成。

List<Task> tasks = new List<Task>();
foreach (var data in dataList)
{
tasks.Add(Task.Run(() => ProcessData(data)));
}
Task.WaitAll(tasks.ToArray());

List<Task> tasks = new List<Task>();
foreach (var data in dataList)
{
tasks.Add(ProcessDataAsync(data));
}
await Task.WhenAll(tasks);

以上是一些常見的處理多個數據的多線程方法，選擇適合你需求和情況的方法進行處理。需要根據具體情況來選擇使用哪種方法，以獲得最佳的性能和效果。

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