在Android開發中，處理內存不足的情況是一個重要的任務。以下是一些常見的策略和方法：

1. 使用 onTrimMemory 回調

onTrimMemory 是一個系統回調，當系統內存緊張時，會調用這個方法。你可以在這個方法中釋放不必要的資源，如圖片、緩存等。

@Override
public void onTrimMemory(int level) {
    super.onTrimMemory(level);
    switch (level) {
        case TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW:
            // 低內存，可以釋放一些不重要的資源
            break;
        case TRIM_MEMORY_COMPLETE:
            // 系統即將回收所有內存，應該釋放所有資源
            break;
        default:
            break;
    }
}

2. 使用 WeakReference 和 SoftReference

使用弱引用（WeakReference）和軟引用（SoftReference）可以幫助你在內存不足時被垃圾回收器回收。

WeakReference<Bitmap> weakBitmap = new WeakReference<>(bitmap);
SoftReference<Context> softContext = new SoftReference<>(context);

3. 圖片加載優化

使用圖片加載庫（如Glide、Picasso）時，可以配置它們在內存不足時自動回收圖片資源。

Glide.with(context)
     .load(url)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .skipMemoryCache(true)
     .into(imageView);

4. 使用內存分析工具

使用Android Studio的內存分析工具（Memory Profiler）來監控和分析應用的內存使用情況，找出內存泄漏或不必要的資源占用。

5. 避免內存泄漏

確保在使用完Activity、Service或BroadcastReceiver后及時釋放資源，避免內存泄漏。

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    // 釋放資源
    if (bitmap != null && bitmap.isRecycled()) {
        bitmap.recycle();
        bitmap = null;
    }
}

6. 使用緩存策略

合理使用緩存策略，如LRU（Least Recently Used）緩存，確保緩存的數據是最近使用的。

LruCache<String, Bitmap> cache = new LruCache<>(cacheSize);
cache.put(key, bitmap);

7. 處理大圖片

對于大圖片，可以使用縮略圖或按需加載的方式來減少內存占用。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.large_image, options);

options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap scaledBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.large_image, options);

通過以上方法，你可以有效地處理Android應用中的內存不足情況，提升應用的性能和穩定性。