要使用TensorFlow構建模型，首先需要安裝TensorFlow庫。然后，可以按照以下步驟構建模型：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_shape=(10,)))
model.add(Dense(units=64, activation='relu'))
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
其中，X_train是訓練數據的特征，y_train是訓練數據的標簽。
loss, accuracy = model.evaluate(X_test, y_test)
print('Test accuracy:', accuracy)
通過這些步驟，就可以使用TensorFlow構建并訓練一個深度學習模型。
