在Python中，可以使用NumPy庫中的numpy.polyfit()函數來求解多項式。
numpy.polyfit(x, y, deg)函數接受三個參數：
x：一個包含自變量數據的一維數組。
y：一個包含因變量數據的一維數組。
deg：一個整數，表示多項式的最高次數。
numpy.polyfit()函數返回一個包含多項式系數的一維數組，其中最后一個元素是多項式的最高次數的系數。
以下是一個簡單的例子，演示如何使用numpy.polyfit()函數來求解多項式：
import numpy as np
# 自變量數據
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 因變量數據
y = np.array([6, 8, 10, 12, 14])
# 求解一次多項式
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
print(coefficients)
輸出結果為：
[2. 4.]
上述代碼中，使用np.polyfit(x, y, 1)來求解一次多項式。輸出結果[2. 4.]表示多項式為2x + 4。
可以根據實際需要調整deg參數的值來求解不同次數的多項式。
