TensorFlow常見的應用領域包括：
1. 機器學習：TensorFlow被廣泛用于機器學習領域，用于構建和訓練各種類型的機器學習模型，如神經網絡、決策樹等。
2. 深度學習：TensorFlow是一個強大的深度學習框架，可以用于構建和訓練深度神經網絡，如卷積神經網絡、循環神經網絡等。
3. 自然語言處理：TensorFlow在自然語言處理領域也有廣泛的應用，如文本分類、機器翻譯、語言模型等。
4. 計算機視覺：TensorFlow可以用于構建圖像分類、目標檢測、圖像分割等計算機視覺任務的模型。
5. 強化學習：TensorFlow也可以用于強化學習領域，如構建和訓練強化學習算法，如深度Q學習、策略梯度等。
6. 時間序列分析：TensorFlow可以用于時間序列分析領域，如預測股票價格、氣溫預測等。
7. 推薦系統：TensorFlow也可以用于構建推薦系統，如電商網站的商品推薦、視頻網站的推薦等。
8. 語音識別：TensorFlow可以用于構建語音識別系統，如語音助手、語音翻譯等。
總的來說，TensorFlow在許多領域都有廣泛的應用，對于需要構建和訓練復雜模型的任務非常有用。
