要提高Kylin中的查詢效率，可以嘗試以下幾種方法：
使用合適的數據模型：確保數據模型設計合理，包括維度表和事實表的設計，以及正確的粒度和維度層次。
使用合適的數據源：選擇合適的數據源，如Hive、HBase等，并根據數據量大小和查詢需求選擇合適的存儲格式。
對查詢進行優化：使用Kylin提供的查詢優化功能，如索引、聚合等，以提高查詢性能。
預先計算聚合數據：通過預先計算一些常用的聚合數據，并將其存儲到Kylin中，可以加快查詢速度。
合理配置資源：根據查詢的復雜程度和數據量大小，合理配置Kylin集群的資源，如CPU、內存等，以提高查詢性能。
定期維護和優化：定期對Kylin進行維護和優化，如清理歷史數據、重新構建Cube等，以保持查詢性能的穩定。
