在Flask中實現數據庫連接可以使用Flask-SQLAlchemy插件。Flask-SQLAlchemy是一個Flask擴展，為Flask應用程序提供了SQLAlchemy ORM工具的集成。要在Flask中使用Flask-SQLAlchemy進行數據庫連接，可以按照以下步驟操作：

1. 安裝Flask-SQLAlchemy插件：

pip install Flask-SQLAlchemy

2. 在Flask應用程序中配置數據庫連接信息：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '數據庫連接字符串'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

3. 創建數據庫模型類：

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

4. 初始化數據庫：

db.create_all()

現在，你可以在Flask應用程序中使用Flask-SQLAlchemy插件來進行數據庫操作了。例如，可以添加新用戶到數據庫中：

new_user = User(username='john', email='john@example.com')
db.session.add(new_user)
db.session.commit()

這樣就實現了在Flask中使用Flask-SQLAlchemy插件進行數據庫連接的操作。通過上述步驟，你可以輕松地在Flask應用程序中實現數據庫連接和操作。