Redis和Memcached都是流行的內存緩存系統，它們通過緩存數據來提高系統的響應速度和并發處理能力。面對突發流量，它們可以采取多種策略來確保系統的穩定性和可用性。以下是Redis和Memcached應對突發流量的策略：
Redis應對突發流量的策略
- 緩存預熱：提前將熱門數據加載到Redis中，減少請求時的讀取壓力。
- 使用合適的數據結構：根據業務需求選擇合適的數據結構，如哈希表、有序集合等，提高讀寫效率。
- 分片和集群：將數據分片存儲在多個Redis實例中，通過集群來分擔請求壓力。
- 設置合適的過期時間：根據數據的訪問頻率和重要性設置合適的過期時間，避免數據過期導致大量請求涌入。
- 使用流控和限流：通過限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等來控制請求的訪問速率。
- 使用持久化功能：開啟Redis的持久化功能，保證數據在突發流量情況下不會丟失。
Memcached應對突發流量的策略
- 設置隨機緩存過期時間：通過設置隨機的緩存過期時間，避免大量緩存在同一時間過期。
- 使用互斥鎖避免緩存擊穿：在緩存失效時，使用互斥鎖確保只有一個請求能夠訪問數據庫。
- 緩存預熱：在系統啟動或低峰時段，預先加載熱點數據到緩存中。
- 多級緩存架構：使用多級緩存架構，如本地緩存和遠程Memcached，分散請求壓力。
- 異步緩存更新：在緩存數據即將過期前，異步更新緩存數據。
分布式緩存系統應對突發流量的通用策略
- 系統隔離：通過拆分部署和物理隔離提高系統的穩定性，確保在受到大流量沖擊時，只會影響被沖擊的應用服務。
通過上述策略，Redis和Memcached可以有效地應對突發流量，確保系統的穩定性和可用性。
