在Java中，可以使用多線程分批處理數據的方法有幾種，下面列舉了一種常見的實現方式：

1. 創建一個線程池，可以使用ExecutorService類來實現。線程池中的每個線程都可以處理一個批次的數據。

2. 將需要處理的數據劃分為若干批次，每個批次包含一定數量的數據。

3. 創建一個實現Runnable接口的任務類，該任務類負責處理一個批次的數據。在任務類的run方法中實現對數據的處理邏輯。

4. 將任務類的實例提交給線程池進行執行。可以使用execute方法來提交任務。

5. 等待所有任務完成，可以使用shutdown方法來關閉線程池并等待所有任務執行完成。

下面是一個簡單的示例代碼：

import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class BatchDataProcessor {
    private static final int BATCH_SIZE = 100; // 每個批次的數據量
    private static final int THREAD_POOL_SIZE = 10; // 線程池大小

    public static void main(String[] args) {
        // 模擬一些數據
        List<Integer> data = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15);

        // 創建線程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);

        // 劃分數據為批次
        int batchCount = (int) Math.ceil((double) data.size() / BATCH_SIZE);
        for (int i = 0; i < batchCount; i++) {
            int startIndex = i * BATCH_SIZE;
            int endIndex = Math.min(startIndex + BATCH_SIZE, data.size());
            List<Integer> batchData = data.subList(startIndex, endIndex);

            // 創建任務，并提交給線程池執行
            executor.execute(new DataProcessingTask(batchData));
        }

        // 關閉線程池，并等待所有任務執行完成
        executor.shutdown();
    }

    static class DataProcessingTask implements Runnable {
        private List<Integer> batchData;

        public DataProcessingTask(List<Integer> batchData) {
            this.batchData = batchData;
        }

        @Override
        public void run() {
            // 處理批次數據的邏輯
            for (Integer value : batchData) {
                // 處理數據
                System.out.println(value);
            }
        }
    }
}

以上示例代碼中，創建了一個包含10個線程的線程池，數據被劃分成了多個批次，每個批次包含100個數據。然后，通過遍歷每個批次，將批次數據分配給線程池中的線程進行處理。每個線程的處理邏輯在DataProcessingTask類的run方法中實現。最后，關閉線程池并等待所有任務執行完成。