要優化Python執行命令，可以采取以下措施：
使用內置函數和標準庫：Python內置了許多高效的函數和標準庫，優先使用這些功能可以提高代碼執行效率。
列表推導式：使用列表推導式而不是循環可以顯著提高代碼執行速度。
使用局部變量：局部變量的訪問速度比全局變量快，因此在函數內部使用局部變量可以提高性能。
使用生成器：生成器可以幫助減少內存使用，特別是在處理大量數據時。通過使用yield關鍵字，可以在每次迭代時返回一個值，而不是一次性計算所有值。
避免重復計算：使用緩存或備忘錄模式來存儲已經計算過的結果，避免重復計算。
使用多線程或多進程：對于可以并行執行的任務，使用多線程或多進程可以提高執行效率。Python的threading和multiprocessing模塊提供了這些功能。
使用C擴展：對于計算密集型任務，可以使用C擴展來提高性能。Python的cffi和Cython庫可以幫助創建C擴展。
優化算法和數據結構：選擇合適的算法和數據結構可以顯著提高代碼執行效率。例如，使用哈希表（字典）而不是列表來快速查找元素。
使用外部庫：對于特定任務，可以使用已經經過優化的外部庫，如NumPy、Pandas和SciPy等，這些庫通常比純Python實現更快。
分析和優化代碼：使用性能分析工具（如cProfile）來識別代碼中的瓶頸，然后針對這些瓶頸進行優化。
