要優化大規模監控下的Smokeping，可以考慮以下幾點：
配置合理的數據存儲：在大規模監控中，數據存儲是一個重要因素。可以考慮使用高性能的數據庫或者存儲解決方案，如InfluxDB，以確保數據的高效存儲和檢索。
集群化部署：為了應對大規模監控下的負載壓力，可以考慮將Smokeping部署在多臺服務器上，形成一個集群。這樣可以分散監控任務，提高系統的穩定性和性能。
并行化處理：Smokeping支持并行化處理任務，可以通過配置多個Smokeping實例并行執行監控任務，以提高監控效率和速度。
精簡監控對象：在大規模監控下，監控對象可能會非常多，為了提高監控效率，可以精簡監控對象，只監控關鍵的服務器或網絡設備。
合理分配監控頻率：根據監控對象的重要性和性能要求，合理調整監控頻率，避免頻繁監控對系統性能造成影響。
通過以上方法，可以有效優化大規模監控下的Smokeping，并提升監控效率和性能。
