Go語言操作MySQL數據庫更新數據，主要使用database/sql包和相應的數據庫驅動。以下是一些更新數據的技巧：

1. 使用預編譯語句：預編譯語句可以提高查詢效率，防止SQL注入攻擊。在更新數據時，可以使用預編譯語句來執行更新操作。
2. 批量更新：如果你需要更新多條記錄，可以將多個更新語句合并成一個批量更新語句，這樣可以減少與數據庫的交互次數，提高更新效率。
3. 使用事務：如果你需要在多個表之間進行數據更新，或者需要保證數據的一致性，可以使用事務。事務可以將多個更新操作組合成一個原子操作，要么全部成功，要么全部失敗。
4. 錯誤處理：在更新數據時，可能會遇到各種錯誤，如SQL語法錯誤、約束沖突等。你需要對錯誤進行處理，以便及時發現問題并進行修復。
5. 優化索引：為了提高更新操作的效率，你可以為經常用于更新的列創建索引。但是要注意，索引會占用額外的存儲空間，并可能影響插入操作的性能，因此需要根據實際情況進行權衡。
6. 使用樂觀鎖和悲觀鎖：樂觀鎖和悲觀鎖是兩種常見的并發控制策略。樂觀鎖假設數據沖突不經常發生，只在提交更新操作時檢查數據是否發生沖突；悲觀鎖則假設數據沖突經常發生，在執行更新操作前先鎖定數據。你可以根據具體的應用場景選擇合適的鎖策略。

以下是一個使用Go語言和MySQL數據庫更新數據的示例代碼：

package main

import (
 "database/sql"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
 "fmt"
)

func main() {
 db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname")
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 defer db.Close()

 // 更新單條記錄
 res, err := db.Exec("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?", "new_name", 1)
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 affected, err := res.RowsAffected()
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 fmt.Printf("Updated %d record(s)\n", affected)

 // 批量更新多條記錄
 stmt, err := db.Prepare("UPDATE users SET name = ? WHERE id IN (?)")
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 defer stmt.Close()

 ids := []int{1, 2, 3}
 names := []string{"new_name1", "new_name2", "new_name3"}
 for i := range ids {
 _, err := stmt.Exec(names[i], ids[i])
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 }

 // 使用事務
 tx, err := db.Begin()
 if err != nil {
 panic(err)
 }
 defer tx.Rollback()

 _, err = tx.Exec("UPDATE users SET balance = balance - ? WHERE id = ?", 100, 1)
 if err != nil {
 tx.Rollback()
 panic(err)
 }

 _, err = tx.Exec("UPDATE orders SET status = ? WHERE user_id = ?", "completed", 1)
 if err != nil {
 tx.Rollback()
 panic(err)
 }

 tx.Commit()
}

請注意，上述示例代碼中的username、password、localhost、3306、dbname等值需要替換為你自己的MySQL數據庫配置信息。同時，示例代碼中的錯誤處理比較簡單，僅用于演示目的，實際應用中你可能需要更完善的錯誤處理邏輯。