TensorRT是英伯達（NVIDIA）為深度學習推理優化而推出的一個高性能Deep Learning推理庫。TensorRT通過減少網絡推理的延遲時間和增加吞吐量來提高深度神經網絡（DNN）的性能。
以下是在C++中安裝TensorRT的基本步驟：
首先，您需要從英伯達（NVIDIA）的官方網站上下載TensorRT的安裝包。在下載之前，請確保您已經注冊了英伯達（NVIDIA）的開發者賬號。
解壓下載的安裝包，并在終端中切換到解壓后的目錄。
運行安裝腳本，一般是執行以下命令：
sudo ./<install_script>.sh
按照安裝向導的提示完成安裝過程。在安裝過程中，您需要選擇安裝的組件以及安裝的路徑等選項。
安裝完成后，您需要配置TensorRT的環境變量。您可以將TensorRT的路徑添加到系統的環境變量中，或者在C++項目中手動設置TensorRT的路徑。
接下來，您需要在C++項目中包含TensorRT的頭文件，并鏈接TensorRT的庫文件。您可以在TensorRT的安裝目錄中找到相應的頭文件和庫文件。
最后，您可以開始在C++項目中使用TensorRT進行推理優化。您可以使用TensorRT的API來加載預訓練的模型，執行推理操作，并獲取推理結果。
通過以上步驟，您就可以在C++項目中成功安裝并使用TensorRT進行深度學習推理優化了。希望以上信息對您有所幫助！
