使用Scikit-learn中的數據歸一化，可以使用preprocessing模塊中的MinMaxScaler類來實現。具體步驟如下：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
X_normalized = scaler.fit_transform(X)
其中，X為原始數據。
X_original = scaler.inverse_transform(X_normalized)
這樣就可以在Scikit-learn中使用MinMaxScaler對數據進行歸一化處理。
