在Golang中，可以使用sync.WaitGroup來實現并發調度器。WaitGroup提供了一種簡單的方式來等待一組并發任務完成。

但是，在大規模并發場景下，WaitGroup可能存在性能問題。每次調用Wait()方法都會阻塞當前的goroutine，直到所有并發任務完成。這可能會導致過多的goroutine被創建，從而降低性能。

為了優化WaitGroup的性能，可以使用有緩沖的通道來實現。具體步驟如下：

1. 創建一個結構體Pool，包含一個有緩沖的通道和一個sync.WaitGroup。

type Pool struct {
wg     sync.WaitGroup
worker chan struct{}
}

2. 初始化Pool，并設置通道的容量為并發的最大任務數。

func NewPool(maxWorkers int) *Pool {
return &Pool{
worker: make(chan struct{}, maxWorkers),
}
}

3. 在每個并發任務開始前，調用Add()方法增加WaitGroup的計數器，并向通道發送一個空結構體，表示可用的goroutine。

func (p *Pool) Add() {
p.wg.Add(1)
p.worker <- struct{}{}
}

4. 在每個并發任務結束后，調用Done()方法減少WaitGroup的計數器，并從通道中接收一個空結構體，表示該goroutine已完成任務。

func (p *Pool) Done() {
p.wg.Done()
<-p.worker
}

5. 在需要等待所有并發任務完成的地方，調用Wait()方法等待WaitGroup的計數器歸零。

func (p *Pool) Wait() {
p.wg.Wait()
}

使用優化后的Pool結構體來替代sync.WaitGroup，可以避免過多的goroutine被創建，從而提高并發調度的性能。以下是一個完整的示例代碼：

package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type Pool struct {
wg     sync.WaitGroup
worker chan struct{}
}
func NewPool(maxWorkers int) *Pool {
return &Pool{
worker: make(chan struct{}, maxWorkers),
}
}
func (p *Pool) Add() {
p.wg.Add(1)
p.worker <- struct{}{}
}
func (p *Pool) Done() {
p.wg.Done()
<-p.worker
}
func (p *Pool) Wait() {
p.wg.Wait()
}
func main() {
pool := NewPool(3)
for i := 0; i < 10; i++ {
pool.Add()
go func(i int) {
defer pool.Done()
time.Sleep(time.Second)
fmt.Printf("Task %d done\n", i)
}(i)
}
pool.Wait()
fmt.Println("All tasks done")
}

運行以上代碼，會創建一個最大并發數為3的并發調度器，模擬10個任務的執行。每個任務會休眠1秒鐘后輸出完成信息。在等待所有任務完成后，輸出"All tasks done"。

通過使用優化后的Pool結構體，可以有效地控制并發調度的性能，避免過多的goroutine被創建。