Spark讀取數據的方式有以下幾種：
從文件系統讀取數據：Spark可以從本地文件系統（如HDFS、S3、Local等）或遠程文件系統（如HDFS、S3、FTP等）讀取數據，支持多種文件格式（如文本、CSV、JSON、Parquet等）。
從數據庫讀取數據：Spark可以通過JDBC連接讀取關系型數據庫（如MySQL、Oracle、SQL Server等）或NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra等）中的數據。
從流式數據源讀取數據：Spark可以通過結構化流處理（Structured Streaming）從Kafka、Flume、Kinesis等流式數據源實時讀取數據。
從其他數據源讀取數據：Spark還可以通過自定義數據源接口（DataSource API）或外部數據源插件（如Delta Lake）等方式讀取各種數據源中的數據。
