要實現MySQL上億數據的秒級查詢，需要考慮以下幾個方面：
1. 數據分庫分表：將數據分散存儲在多個數據庫和表中，以減少單個數據庫或表的數據量，提高查詢性能。可以根據某個字段進行分庫分表，如用戶ID、時間等。
2. 索引優化：通過合理地創建索引來加速查詢。根據查詢的字段和條件，創建合適的索引，以減少全表掃描，提高查詢速度。
3. 分布式查詢：使用分布式查詢技術，將查詢請求分發到多個節點上并行處理，以提高查詢效率。可以使用MySQL中的分布式數據庫架構，如MySQL Cluster、MySQL Fabric等，或者使用其他分布式數據庫，如Hadoop、Cassandra等。
4. 緩存技術：使用緩存技術來加速查詢，將熱點數據緩存到內存中，減少對數據庫的訪問。可以使用Memcached、Redis等緩存工具。
5. 查詢優化：通過優化查詢語句、表結構等來提高查詢性能。可以使用EXPLAIN語句來分析查詢語句的執行計劃，找出潛在的性能問題，并進行相應的優化。
6. 硬件升級：如果以上方法無法滿足需求，可以考慮升級硬件，提高服務器的計算和存儲能力。
7. 數據預處理：根據具體業務需求，對數據進行預處理，如將某些頻繁查詢的結果預先計算好并存儲起來，以加速查詢。
以上是一些常見的方法和技術，具體的實現方案需要根據具體業務和需求來決定。
