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hadoop的數據結構是什么

小億
101
2024-04-09 12:47:37
欄目: 大數據

Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架,其核心數據結構主要有以下幾種:

  1. HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件系統,用于存儲大規模數據集。HDFS采用主從架構,數據被劃分為多個塊(block),并存儲在多個節點上,以實現高可靠性和高可擴展性。

  2. MapReduce:Hadoop的計算框架,用于并行處理大規模數據集。MapReduce將數據分為多個片段,并在集群中的多個節點上并行處理這些片段,以實現高效的數據處理和計算。

  3. YARN(Yet Another Resource Negotiator):Hadoop的資源管理器,用于管理集群中的資源和任務調度。YARN將集群資源劃分為多個容器(container),并分配給不同的應用程序,以實現資源的高效利用和多任務的調度。

  4. Spark:雖然不是Hadoop的原生組件,但通常與Hadoop一起使用。Spark是一個快速、通用的集群計算系統,提供了比MapReduce更豐富的API和更高的性能,可以與Hadoop的存儲和資源管理系統集成,實現更復雜的數據處理任務。

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