要提高 MongoDB 的模糊查詢效率，可以考慮以下幾點優化策略：
使用索引：在進行模糊查詢時，可以創建適當的索引來加快查詢速度。可以使用文本索引、前綴索引或者創建復合索引等方式來優化模糊查詢的性能。
正則表達式優化：如果使用正則表達式進行模糊查詢，可以優化正則表達式的性能。首先，可以使用前綴表達式來限制可能的匹配范圍，避免全文搜索。其次，可以避免使用不必要的元字符和復雜的正則表達式，以提高查詢速度。
限制查詢范圍：在進行模糊查詢時，可以限制查詢的范圍，避免全文搜索整個集合。可以通過其他字段的過濾條件來縮小查詢范圍，提高查詢效率。
分頁查詢：如果可能，可以將模糊查詢結果進行分頁處理，避免一次性返回大量數據，減少查詢時間。
使用緩存：對于一些頻繁查詢的模糊查詢結果，可以考慮使用緩存技術，將查詢結果緩存起來，減少查詢的次數，提高查詢效率。
除了上述優化策略，還可以根據具體的業務場景，進行一些其他的優化措施，如數據切分、數據分片等，以提高模糊查詢的效率。
