Storm框架的主要特點包括：
分布式實時計算：Storm是一個分布式、可擴展、容錯的實時計算框架，能夠處理大規模的數據流并實時生成結果。
容錯性：Storm具有高度的容錯性，能夠自動處理故障和失敗，并在必要時重新分配任務。
可靠性：Storm確保數據的可靠處理和傳遞，使用了可靠性消息傳遞機制來保證數據的完整性和可靠性。
高性能：Storm通過將計算任務分布到多個節點上并行處理來提供高性能，可以處理大規模的數據流并實時生成結果。
實時性：Storm能夠實時處理數據流，并在毫秒級別內生成結果，適用于需要實時響應和實時決策的應用場景。
靈活性：Storm提供了豐富的數據處理和操作接口，可以根據具體需求進行靈活的數據處理和操作。
易用性：Storm提供了簡單易用的API和開發工具，使開發人員能夠快速上手并開發高效的實時應用。
可擴展性：Storm具有良好的可擴展性，可以通過增加節點來擴展計算能力，并支持動態添加和移除節點。
支持多種數據源和數據類型：Storm支持從多種數據源獲取數據，包括消息隊列、數據庫、日志文件等，同時支持多種數據類型的處理，包括結構化數據和非結構化數據。
社區活躍：Storm擁有活躍的開源社區，提供了豐富的文檔、教程和示例代碼，方便開發人員學習和使用。
