Hadoop采用多種方法來處理節點故障，以確保系統的可靠性和容錯性。以下是Hadoop處理節點故障的幾種主要方法：
數據復制：Hadoop將數據分布在多個節點上，并對數據進行復制，通常復制三份。當某個節點發生故障時，Hadoop可以從其他節點中復制的數據中恢復數據。
心跳檢測：Hadoop通過心跳檢測機制來監控集群中的每個節點的狀態。當某個節點長時間未響應心跳時，Hadoop會將該節點標記為失效節點，并將任務重新分配給其他節點。
自動故障轉移：Hadoop的ResourceManager和NodeManager組件可以自動處理節點故障。當某個節點發生故障時，ResourceManager會重新調度任務，并將它們分配給其他正常運行的節點。
容錯性機制：Hadoop具有一些容錯性機制，如任務重試、數據檢驗等，以確保系統在節點故障時能夠正確地恢復和繼續運行。
總的來說，Hadoop使用數據復制、心跳檢測、自動故障轉移和容錯性機制等方法來處理節點故障，從而確保系統的可靠性和穩定性。
