在Python中，可以使用多種方式來實現進程間的共享內存通信，下面是一些常用的方法：

1. 使用multiprocessing模塊中的Value和Array函數來創建共享內存變量。這些函數可以創建一個共享的變量，可以在多個進程之間共享和修改。其中，Value函數用于創建一個共享的普通變量，Array函數用于創建一個共享的數組。

例子：

from multiprocessing import Process, Value, Array

def func(n, a):
    n.value = 10
    for i in range(len(a)):
        a[i] *= 2

if __name__ == '__main__':
    num = Value('i', 0)
    arr = Array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

    p = Process(target=func, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

2. 使用multiprocessing模塊中的Manager類來創建和管理共享的數據結構，如列表、字典等。

例子：

from multiprocessing import Process, Manager

def func(lst, dct):
    lst.append(10)
    dct['key'] = 'value'

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    lst = manager.list([1, 2, 3])
    dct = manager.dict({'key': 'old value'})

    p = Process(target=func, args=(lst, dct))
    p.start()
    p.join()

    print(lst)
    print(dct)

3. 使用multiprocessing模塊中的Queue類來實現進程間的消息傳遞。Queue類提供了一個線程安全的隊列，可以在多個進程之間傳遞消息。

例子：

from multiprocessing import Process, Queue

def func(q):
    q.put(10)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()

    p = Process(target=func, args=(q,))
    p.start()
    p.join()

    print(q.get())

這些方法可以滿足不同場景下的共享內存通信需求，選擇合適的方法取決于具體的應用場景和需求。