Hive 和 Impala 都是 Apache 開源的大數據處理工具，但是它們有一些重要的區別：
數據處理方式：Hive 是基于 MapReduce 的數據倉庫工具，它將 SQL 查詢轉換為 MapReduce 任務來處理數據。而 Impala 是一個用于實時查詢的 MPP（Massively Parallel Processing） SQL 查詢引擎，它直接在 Hadoop 集群上執行 SQL 查詢，不需要轉換為 MapReduce 任務。
查詢性能：由于 Impala 是實時查詢引擎，它可以在幾秒內返回查詢結果，適合需要快速查詢的應用場景。而 Hive 的查詢性能相對較慢，需要較長的時間來處理大規模數據。
支持的數據格式：Hive 支持更多的數據格式，包括文本、序列文件、Parquet、ORC 等。而 Impala 主要支持 Parquet、ORC 這種列式存儲格式，對數據壓縮和查詢性能更有優勢。
數據一致性：由于 Hive 是基于 MapReduce 的批處理框架，它的查詢結果可能會有延遲。而 Impala 是實時查詢引擎，數據的一致性會更高。
總的來說，如果對于查詢性能和實時性有較高要求的話，可以選擇 Impala；如果數據規模較大，不需要實時查詢的話，可以選擇 Hive。
