read_csv函數是pandas庫中的一個函數，用于讀取CSV文件并將其轉換為DataFrame對象。
以下是read_csv函數的使用方法：
pandas庫：import pandas as pd
read_csv函數讀取CSV文件：df = pd.read_csv('file.csv')
其中，file.csv是要讀取的CSV文件的路徑。
sep參數指定CSV文件中的分隔符，默認為逗號（,）：df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')
header參數指定CSV文件中是否存在標題行，以及標題行的位置，默認為'infer'，表示自動推斷：df = pd.read_csv('file.csv', header=0)
其中，header=0表示第一行為標題行，header=None表示沒有標題行。
names參數指定自定義的列名：df = pd.read_csv('file.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])
其中，['col1', 'col2', 'col3']是自定義的列名列表。
index_col參數指定作為索引的列的位置或列名：df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
其中，index_col=0表示將第一列作為索引。
dtype參數指定每列的數據類型：df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'col1': str, 'col2': int, 'col3': float})
其中，{'col1': str, 'col2': int, 'col3': float}是每列的數據類型字典。
skiprows參數跳過指定的行數：df = pd.read_csv('file.csv', skiprows=[0, 2, 3])
其中，skiprows=[0, 2, 3]表示跳過第1、3和4行。
這些只是read_csv函數的一些常用參數，還有其他一些參數可以根據需求進行設置。
