優化 SQL 多條件查詢可以通過以下幾個方面來實現：
1. 索引優化：確保查詢涉及的字段都有相應的索引。可以使用 EXPLAIN 或者 Explain Analyze 來分析查詢計劃，查看是否有沒有使用索引的情況。
2. 適當的使用聯合索引：根據查詢的條件選擇合適的聯合索引，以減少索引的數量。聯合索引的順序應該根據查詢的頻率和過濾效果進行優化。
3. 避免使用 OR 運算符：OR 運算符通常會導致查詢計劃的性能下降。可以將 OR 運算符拆分成多個單獨的查詢，然后使用 UNION 或者 UNION ALL 進行合并。
4. 使用 EXISTS 替代 IN：當需要查詢一個集合中是否存在某個元素時，使用 EXISTS 運算符通常比使用 IN 運算符更高效。
5. 使用合適的數據類型：合適的數據類型可以減少存儲空間和查詢時間。例如，將一個經常被用作查詢條件的字符串字段改為整數類型或者日期類型。
6. 避免使用通配符查詢：使用通配符查詢（如 LIKE 'abc%'）通常會導致全表掃描，性能較差。如果必須使用通配符查詢，可以考慮使用全文索引。
7. 優化 JOIN 操作：使用合適的 JOIN 類型（如 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）來避免不必要的數據重復和計算。
8. 合理使用子查詢：子查詢通常會導致較差的性能，可以通過引入臨時表、使用 WITH 子句和優化查詢的邏輯來減少子查詢的使用。
9. 分頁查詢優化：對于大數據量的分頁查詢，可以使用 LIMIT 和 OFFSET 來限制返回結果的數量，避免查詢和傳輸大量不必要的數據。
以上是一些常見的 SQL 多條件查詢優化的方法，具體的優化策略需要根據實際情況進行調整和優化。
